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AI에게 구조계산을 맡길 수 있을까? 기준서를 찾고, 계산하고, 서로 검토하는 RAMASC

설계 변경 뒤 반복되는 계산 검토. 검색·Python 실행·여러 AI의 상호 검토를 연결하면 무엇이 달라질까요?

안전기술, 얼마를 투자해야 할까? ECOSTAT으로 살펴보는 현장별 손익분기점

AI 카메라와 스마트 안전장비, 성능만큼 중요한 투자 조건을 현장 규모와 사고 예방 효과로 풀어봅니다.

[논문 소개] 그물을 빠져나가는 작은 물고기: 건설 현장 초소형 객체 탐지를 위한 DSDL

논문 리뷰: Tiny Object Detection Using Distance-guided, Signed, and Densified Learning (DSDL) for Construction Site Safety Monitoring 키워드: 건설 현장 안전, 초소형 객체 탐지, PPE 모니터링, YOLO

[논문 소개] 한국어 건설 문서 특화 AI: RAGO-CONSTRUCT

논문 리뷰: Retrieval optimization for construction documents in low-resource languages using contrastive sentence generation and matryoshka representation learning 키워드: 건설 문서 분석, RAG, 한국어 특화 AI, 검색 최적화

[논문 소개] 딥러닝은 왜 얇은 균열을 놓칠까? (FACS-Net & CT-Loss)

논문 리뷰: Frequency-aware crack segmentation network (FACS-net) and crack topology loss (CT-loss) for thin cracks 키워드: 구조물 유지관리, 균열 인식, 얇은 균열, Computer Vision, Segmentation

[논문 소개] 생성형 AI로 건설 현장 안전 평가하기: 맥락을 이해하는 Large Vision-Language Model

논문 리뷰: Optimizing large vision-language models for context-aware construction safety assessment 키워드: 건설 현장 모니터링, Vision-Language Model, 생성형 AI

[논문 소개] 건설 현장 AI 모니터링을 위한 학습 데이터 자동 생성: 라벨링 없이 새로운 현장에 적응하는 방법

논문 리뷰: Moving-feature-driven label propagation for training data generation from target domains 키워드: 건설 현장 모니터링, 학습 데이터 자동 생성, 새로운 현장 적응

[소식] 연세대-英 UCL, ‘스마트 건설 및 3D 비전 AI’ 공동 워크샵 개최